Adherence as a Critical Survival Variable in Dengue: Evidence from the Peruvian Experience
LA ADHERENCIA COMO VARIABLE CRÍTICA DE SUPERVIVENCIA EN DENGUE: EVIDENCIA DESDE LA EXPERIENCIA PERUANA
DOI:
https://doi.org/10.57188/ricsa.2025.031Abstract
El dengue persiste como una de las principales causas de morbilidad y mortalidad evitable en América Latina. Aunque los avances diagnósticos han mejorado la detección temprana de casos, la letalidad continúa asociada a un elemento directamente asociado a la ejecución clínica que adopta protocolos establecidos basados en evidencias. La distancia entre lo normado y lo realizado en la práctica clínica constituye un terreno poco explorado y, sin embargo, decisivo en la evolución de los pacientes con dengue.
La experiencia en el Perú, durante el 2023, el país alcanzó 444 fallecidos por dengue, con una tasa de letalidad de 0.17 %, claramente por encima del estándar internacional. La presencia de normativas técnicas actualizadas no se tradujo en resultados clínicos óptimos, revelando un problema estructural: no existía un mecanismo nacional que verificara la adherencia a los pasos críticos del manejo clínico del dengue. Sin indicadores, la calidad de la atención dependía de decisiones individuales, variables entre establecimientos y regiones, lo que favoreció errores diagnósticos, retrasos terapéuticos y fallas en la clasificación de riesgo.(1)
La literatura científica ha señalado este vacío desde hace más de una década, demostraron que la supervivencia en dengue no depende de la disponibilidad de medicamentos específicos, sino de la exactitud con que se interpretan los signos clínicos y se ejecutan las intervenciones indicadas en los protocolos(2). Revisiones recientes confirman que el pronóstico no se liga exclusivamente al acceso hospitalario, sino a la consistencia del proceso clínico, particularmente en el primer nivel de atención, donde se toman las decisiones iniciales que condicionan el curso de la enfermedad(3,4).
Downloads
References
1. Dirección de Epidemiología M. Sala situacional de enfermedades Metaxénicas [Internet]. [citado 4 de diciembre de 2025]. Disponible en: https://app7.dge.gob.pe/maps2/shiny_metaxenicas_web/
2. Simmons CP, Farrar JJ, Chau N van V, Wills B. Dengue. N Engl J Med. 12 de abril de 2012;366(15):1423-32.
3. Lee H, Hyun S, Park S. Comprehensive analysis of multivariable models for predicting severe dengue prognosis: systematic review and meta-analysis. Trans R Soc Trop Med Hyg. 1 de marzo de 2023;117(3):149-60.
4. Li M, Ma Y, Luo C, Lv Q, Liu Y, Zhang T, et al. Modification effects of socioeconomic factors on associations between air pollutants and hand, foot, and mouth disease: A multicity time-series study based on heavily polluted areas in the basin area of Sichuan Province, China. PLoS Negl Trop Dis. 22 de noviembre de 2022;16(11):e0010896.
5. Traversi D, Ripabelli G. Editorial: New omics research challenges for Public and sustainable Health. Front Microbiol. 28 de noviembre de 2022;13:1078865.
6. Macias AE, Werneck GL, Castro R, Mascareñas C, Coudeville L, Morley D, et al. Mortality among Hospitalized Dengue Patients with Comorbidities in Mexico, Brazil, and Colombia. Am J Trop Med Hyg. julio de 2021;105(1):102-9.
7. Copaja-Corzo C, Flores-Cohaila J, Tapia-Sequeiros G, Vilchez-Cornejo J, Hueda-Zavaleta M, Vilcarromero S, et al. Risk factors associated with dengue complications and death: A cohort study in Peru. PLOS ONE. 25 de junio de 2024;19(6):e0305689.
8. Wilder-Smith A, Gubler DJ, Weaver SC, Monath TP, Heymann DL, Scott TW. Epidemic arboviral diseases: priorities for research and public health. Lancet Infect Dis. marzo de 2017;17(3):e101-6.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Moisés Apolaya Segura

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
RICSA is an open access journal distributed under the terms and conditions of Creative Commons Attribution 4.0 International license
