Influencia de factores climáticos en la regionalización de precipitaciones máximas en la vertiente del Lago Titicaca

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17268/manglar.2021.004

Resumen

El objetivo fue determinar la influencia de factores climáticos en la regionalización de las precipitaciones máximas de 24 horas y se incluyó elementos climáticos. Se utilizó precipitación máxima de 24 horas de 29 estaciones meteorológicas, determinándose: precipitación para periodos de retorno, un modelo regional de regresión entre precipitación máxima, factores climáticos y periodo de retorno, parámetros utilizando máxima verosimilitud, zonas homogéneas con análisis clúster, un modelo para cada zona, un modelo lineal y no lineal. Las distribuciones Log Normal tres parámetros y Log Gumbel presentan mejor ajuste a datos. La prueba de Anderson-Darling detectó no normalidad para transformar datos. En el modelo regional de regresión obtuvimos r2=0,388; estadístico Durbin-Watson=0,5456 siendo regresión no espuria. Obtuvimos cinco zonas homogéneas, en la zona 1, 2, 3, 4 y 5 el r2 fue 0,932; 0,339; 0,962; 0,863 y 0,99, respectivamente, en las regresiones la mayoría de los factores climáticos son estadísticamente significativos (p < 0,05). El modelo regional lineal y no lineal obtuvieron r2 de 0,48 y 0,52, respectivamente. Los modelos no lineales 1, 2 y 3 obtuvieron r2=0,51, 0,51 y 0,50, respectivamente. La influencia de la mayoría de los factores climáticos (altitud, longitud y latitud) en la regionalización de precipitaciones máximas es alta según las regresiones.

Citas

Abreu, M. A., Tenezaca, D. B. O., & Yaguar Mariño, J. J. (2020). Determinacion del grado de influencia de los factores climáticos de vulnerabilidad del sector agropecuario con tecnicas neutrosóficas. Investigacion Operacional, 41(5), 699–705.

Aguayo, M., Stehr, A., & Link, O. (2016). Respuesta hidrológica de una cuenca de meso escala frente a futuros escenarios de expansión forestal. Revista de Geografia Norte Grande, 65, 197–214.

Aparicio, F. J. (2010). Fundamentos de hidrología de superficie. Limusa. https://books.google.com.pe/books?id=6vIKxQEACAAJ

Campos, J. N. B., de Carvalho Studart, T. M., Filho, F. de A. de S., & Porto, V. C. (2020). On the rainfall intensity–duration–frequency curves, partial-area effect and the rational method: Theory and the engineering practice. Water (Switzerland), 12(10).

Chow, V. Te, Maidment, D. R., & Mays, L. W. (1988). Applied hydrology (letters). In Applied Hydrology.

Ewea, H. A., Elfeki, A. M., & Al-Amri, N. S. (2017). Development of intensity–duration–frequency curves for the Kingdom of Saudi Arabia. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 8(2), 570–584.

Ghazavi, R., Moafi Rabori, A., & Ahadnejad Reveshty, M. (2016). Modelling and assessment of urban flood hazards based on rainfall intensity-duration-frequency curves reformation. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions, October, 1–19.

John, A. S., & Brema, J. (2018). Analysis of rainfall by intensity-duration- frequency (idf) curves for vamanapuram river basin, kerala. International Journal of Civil Engineering and Technology, 9(7), 403–411.

López, J. J., Goñi, M., San Martín, I., & Erro, J. (2019). Análisis regional de frecuencias de las precipitaciones diarias extremas en Navarra. Elaboración de los mapas de cuantiles. Ingeniería Del Agua, 23(1), 33.

Mejía, J. (2001). Hidrologia Aplicada. DRAT, FIA-UNALM.

Mochica, E. (2013). Análisis de máximas avenidas con fines de diseño de defensa del rio Chichanaco de la ciudad de Sandia. Universidad Nacional del Altiplano.

Morales, L., Casanova, M., Castellaro, G., & Mattar, C. (2005). Método simple para la estimación de la precipitación máxima en 24 horas en la zona central de Chile. X Congreso de Ciencias Del Suelo.

Nouvelot, J.-F., Le Goulven, P., Aleman, M., & Pourrut, P. (1995). Análisis estadístico y regionalización de las precipitaciones en el Ecuador. El Agua En El Ecuador : Clima, Precipitaciones, Escorrentia, 27–66.

Paoli, C., Cacik, P., & Morresi, M. (2001). Consistencia en la determinación de crecidas de diseño por transformación lluvia-caudal y análisis de frecuencia (estudio de un caso). Ingenieria Hidraulica En Mexico, 16(1), 87–97.

Pazmiño, D. (2019). Peligro de incendios forestales asociado a factores climáticos en Ecuador Forest fire hazard associated with climatic factors in Ecuador.

Saavedra, N., Müller, E. P., & Foppiano, A. J. (2002). Monthly mean rainfall frequency model for the central Chilean coasts: Some climatic inferences. International Journal of Climatology, 22(12), 1495–1509.

Sedano, R. K. (2017). Influencia de la variabilidad climática y factores antrópicos en los extremos hidrológicos en el Valle Alto del río Cauca, Colombia. In Doctoral Thesis.

Suárez-Aguilar, Z. E., Sepúlveda-Delgado, O., Patarroyo-Mesa, M., & Canaria-Camargo, L. C. (2020). Modelo matemático para estimar curvas de intensidad, duración y frecuencia de lluvias extremas en Tunja, Colombia. Información Tecnológica, 31(1), 193–206.

Terrazas, J. E. G. (2013). “Análisis comparativo de metodologías para la determinación de descargas máximas para la sub cuenca del rio Ayaviri.” Universidad Nacional del Altiplano.

Tur, B. R., Ricardo, L. A. F., & Velázquez, A. F. (2018). Actividad diaria de Polymita muscarum ( Gastropoda : Cepolidae ) en un agroecosistema : relación con factores climáticos y duración del apareamiento relationship with climatic factors and mating duration. 6, 1–9.

Descargas

Publicado

2021-03-25

Cómo citar

Flores-Condori, E., Flores-Quispe, E. L., & Morales-Aranibar, L. (2021). Influencia de factores climáticos en la regionalización de precipitaciones máximas en la vertiente del Lago Titicaca. Manglar, 18(1), 27–34. https://doi.org/10.17268/manglar.2021.004

Número

Sección

ARTÍCULO ORIGINAL