Variación de la deforestación en la región Ucayali, Perú, del 2014 al 2024 mediante imágenes satelitales

Autores

DOI:

https://doi.org/10.57188/manglar.2025.032

Palavras-chave:

Deforestación, Teledetección, Amazonia, Clasificación Supervisada

Resumo

Ucayali es una de las regiones del Perú con mayor pérdida de cobertura boscosa en los últimos años, afectando gravemente al ecosistema. Este estudio determinó la variación de la deforestación en la provincia de Atalaya entre 2014 y 2024 mediante clasificación supervisada de imágenes satelitales. Se establecieron seis categorías: I) zona rural, II) bosque, III) cuerpos de agua, IV) pastos y cultivos, V) suelo desnudo y VI) deforestación. A partir del raster clasificado se calcularon las áreas y sus tasas anuales de cambio. El área de bosques disminuyó en 7,1% (5148 ha), con una tasa media de -0,9%/año. En contraste, se incrementaron las áreas deforestadas (5,3%, 3895 ha, 4,7%/año), rurales (1,1%, 779 ha, 21,9%/año), pastos y cultivos (0,4%, 303 ha, 2,5%/año) y cuerpos de agua (0,4%, 279 ha, 1,6%/año). Los suelos desnudos disminuyeron en -0,2% (108 ha, -1,3%/año). Los resultados muestran que la pérdida de bosques se asocia principalmente a tala, incendios y actividades ilegales, mientras que agricultura, ganadería y expansión urbana tuvieron menor incidencia. En diez años, la deforestación modificó significativamente el paisaje, con un patrón de avance hacia zonas cercanas a ríos y áreas rurales. Este estudio confirma la utilidad de la teledetección y clasificación supervisada para monitorear la dinámica de la deforestación amazónica, aportando evidencia científica y práctica que puede orientar la gestión territorial y la formulación de políticas ambientales en la región de Ucayali y otros espacios amazónicos.

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Publicado

2025-09-29

Edição

Secção

Artículo original

Como Citar

Choy Lopez, J. A. M., Felix Cerdan, F. A., Huerta Jiménez, R. S., & Mestanza Novoa, C. J. (2025). Variación de la deforestación en la región Ucayali, Perú, del 2014 al 2024 mediante imágenes satelitales. Manglar, 22(3), 311-318. https://doi.org/10.57188/manglar.2025.032