Análisis multitemporal mediante SIG de la sequía y la deforestación en la Reserva Nacional de Tumbes-Perú, 1986 -2019

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DOI:

https://doi.org/10.17268/manglar.2021.035

Resumen

La presente investigación se realizó en la reserva nacional de Tumbes(RNT), con la finalidad de observar el grado de deforestación y la sequía en esta reserva, se emplearon imágenes de diferentes años desde el año 1986 al año 2019, las imágenes fueron seleccionadas, algunas imágenes obtenidas de Landsat 7, fueron corregidas mediante la herramienta gap fill, para determinar la sequía se utilizó el NDWI (Índice de agua diferencial normalizado) y para determinar la vegetación forestal se utilizó el NDVI (Índice de vegetación diferencial normalizado), para cada índice se determinó las áreas para poder realizar el analisis correspondiente; se logró concluir que: a)Con respecto a la sequía el NDWI, la mayor área de la RNT, tuvo valores entre 0,2-0,4 y >0,4, clasificándose el área con poca sequía y bajo contenido de humedad, respectivamente; valores de humedad que están dentro de los rangos establecidos para este índice y b) que la Vegetación alta(VA), fue mayor el año 1986 alcanzando 19 142,28 ha, y los valores más bajos fueron en el año 2005 y 2010, donde el área fue de 15 401,25  y 15 094,53 ha, respectivamente; el año 2019 el área fue de18 219,51ha, la cual se ha recuperado en los últimos diez (10) años. Los SIG permiten determinar la sequía y la deforestación de forma rapida y economica.

Citas

Alatorre, L. C., Beguería, S., & Vicente-Serrano, S. M. (2010). Análisis de la evolución espacio-temporal del NDVI sobre áreas vegetadas y zonas de riesgo de erosión en el Pirineo Central. Pirineos, 165(0), 7-27.

Alcaraz-Segura, D., Baldi, G., Durante, P., & Garbulsky, M. (2008). Análisis de la dinámica temporal del NDVI en áreas protegidas: tres casos de estudio a distintas escalas espaciales, temporales y de gestión. Revista Ecosistemas, 17(3).

Alkharabsheh, M. M., Alexandridis, T. K., Bilas, G., Misopolinos, N., & Silleos, N. (2013). Impact of Land Cover Change on Soil Erosion Hazard in Northern Jordan Using Remote Sensing and GIS. Procedia Environmental Sciences, 19, 912-921.

Arias, D. M., Roldan, M. V., & Vélez, M. U. A. (2019). Uso del índice normalizado de vegetación para la elaboración de planos de cultivo. Opuntia Brava, 11(2), 261-265.

Azzouzi, S. A. (2019). Técnicas de detección de cambios mediante teledetección para el desarrollo sostenible y la desertificación.

Cabello, J., & Paruelo, J. (2008). La teledetección en estudios ecológicos. Revista Ecosistemas, 17(3), 1-3.

Chuvieco, E. (1991). Fundamentos de teledetección espacial. Estudios Geográficos, 52(203), 371.

Echeverry, M. A., & Harper, G. J. (2009). Fragmentación y deforestación como indicadores del estado de los ecosistemas en el Corredor de Conservación Choco-Manabí (Colombia-Ecuador). Recursos Naturales y Ambiente, 58.

Gaitán, J., Donaldo Bran, D., & Azcona, C. (2015). Tendencia del NDVI en el período 2000-2014 como indicador de la degradación de tierras en Argentina: ventajas y limitaciones. Agriscientia, 32(2), 83-93.

Garciglia, S. R. (2014). Deforestación. Saber Más: Revista de divulgación de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, 14(3), 31-32.

Gashaw, T., Bantider, A., & Mahari, A. (2014). Evaluations of Land Use/Land Cover Changes and Land Degradation in Dera District, Ethiopia: GIS and Remote Sensing Based Analysis. International Journal of Scientific Research in Environmental Sciences, 2, 199-208.

Gerrand, A., Lindquist, E., D’Annunzio, R., & Obstler, R. (2012). Un estudio por teledetección permite actualizar los cálculos de pérdidas de superficies forestales. Unasylva: revista internacional de silvicultura e industrias forestales, 238, 14-15.

Gulácsi, A., & Kovács, F. (2015). Drought Monitoring With Spectral Indices Calculated From Modis Satellite Images In Hungary. Journal of Environmental Geography, 8(3-4), 11-20.

Heydari, H., Valadan Zoej, M., Maghsoudi, Y., & Dehnavi, S. (2018). An investigation of drought prediction using various remote-sensing vegetation indices for different time spans. International Journal of Remote Sensing, 39(6), 1871-1889.

Lema, P. L. (2016). Estimación del índice de calidad ambiental urbana, a partir de imágenes de satélite en la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.

López-Pérez, A., Martínez-Menes, M. R., & Fernández-Reynoso, D. S. (2015). Priorización de áreas de intervención mediante análisis morfométrico e índice de vegetación. Tecnología y ciencias del agua, 6(1), 121-137.

Martinez, A., & Céspedes, L. (2017). Estudio de la vulnerabilidad presente y futura ante el cambio climático en la región Tumbes. Informe Técnico Especial.Instituto Geofísico del Perú.

Mas, J.-F., Puig, H., Palacio, J. L., & Sosa-Lopez, A. (2004). Modelling deforestation using GIS and artificial neural networks. Environmental Modelling & Software, 19(5), 461-471.

Meneses-Tovar, C. L. (2011). El índice normalizado diferencial de la vegetación como indicador de la degradación del bosque. Unasylva, 62(2), 39-46.

Mihai, L., Stancalie, A., Sporea, A., Sporea, D., Nertan, A., & Mihailescu, D. J. R. R. i. P. (2016). Drought vegetation monitoring using in situ and satellite data, in the caracal plain of Romania, 68(2), 799-812.

Muñoz, G. D., Rodríguez, M. M., & Romero, H. M. (2009). Análisis multitemporal de cambios de uso del suelo y coberturas, en la microcuenca las minas, corregimiento de La Laguna, municipio de Pasto, departamento de Nariño. Revista de Ciencias Agrícolas, 26(1), 11-24.

Pereira, L. E., Amorim, G., Grigio, A. M., & Paranhos, A. C. (2019). Análise comparativa entre métodos de Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI) em área úmida continental. Anuário do Instituto de Geociências.

Piscoya, L. R. (2019). Índice de vegetación de diferencia normalizada (Ndvi) en el distrito de Puquina, Moquegua (Tesis de pregrado). Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur

Poonam, S. M., Dharmendra, S., & Reshu, A. (2013). Deforestation monitoring of forest and its predictive modeling: case study of bilaspur forest area, himachal pradesh. International Journal of Advanced Scientific and Technical Research, 2(3), 288-299.

Ramírez, M. E., & Villena, L. E. (2017). Teledetección de pasivos ambientales de origen químico utilizando imágenes satelitales Landsat 8 en la provincia de Hualgayoc-2017. Universidad Privada del Norte. Tesis para optar el título profesional de Ingeniero de Minas.

Rodrigues, W. B., de Morais, F., & Paschoal, L. G. (2017). Índice de Diferença Normalizada da Água (NDWI) calculado para estações chuvosas e secas na bacia do Córrego Barreiro, Lagoa da Confusão–TO.

Santos, M., Amaral, M., & Souza, J. (2019). Avaliação sazonal da cobertura vegetal da microrregião da Chapada dos Veadeiros por meio de índices SAVI e NDWI. Élisée - Revista De Geografia Da UEG, 8(1).

SERNANP. (2019). La Reserva Nacional de Tumbes. Retrieved from https://www.sernanp.gob.pe/de-tumbes

Silva, J. R., Moura, A. C. M., Gleriani, J. M., de Souza, W. P., & Magalhães, L. S. (2011). Detecção de mudanças da cobertura e uso da terra no município de Ouro Preto–MG, no período de 1989 a 2010. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR: Curitiba, PR, Brasil

Tagliarini, F. d. S. N., Rodrigues, M. T., Rodrigues, B. T., & Campos, S. (2017). Índices NDVI e NDWI como ferramentas ao mapeamento do uso e ocupação em bacia hidrográfica. XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.

Tiedemann, J. L. (2011). Fenología del bosque de las subregiones naturales: Chaco Semiárido y Chaco Serrano, de Santiago del Estero, Argentina. Ecología Aplicada, 10(2), 51-59.

Tiedermann, J. L., Zerda, H. R., Grilli, M., & Ravelo, A. C. (2012). Variabilidad fenológica del bosque y del pastizal nativo en el Chaco Semiárido de la Provincia de Santiago del Estero, Argentina Phenological variability of forest and native pastures in the Semiarid Chaco of the Santiago del Estero Province. Ambiência, 8(1), 47-60.

Uvidia, K. Y. (2020). Análisis de la dinámica espacio temporal del índice de vegetación de diferencia normalizada (ndvi) y su relación con patrones climáticos globales en el páramo ecuatorial entre el año 2001 y 2018. Quito, 2020.

Vicente-Serrano, S. M., Lasanta, T., & Romo, A. (2004). Analysis of spatial and temporal evolution of vegetation cover in the Spanish Central Pyrenees: role of human management. Environ Manage, 34(6), 802-818.

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Publicado

2021-10-11

Cómo citar

Campaña-Olaya, J., & Gines Tafur, E. (2021). Análisis multitemporal mediante SIG de la sequía y la deforestación en la Reserva Nacional de Tumbes-Perú, 1986 -2019. Manglar, 18(3), 267–274. https://doi.org/10.17268/manglar.2021.035

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