Análisis multitemporal del NDDI, comparación con el NDWI para determinar la sequía en la Reserva Nacional de Tumbes, Perú, 1986 - 2019

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17268/manglar.2021.050

Resumen

La presente investigación se realizó en la reserva nacional de Tumbes (RNTumbes) con la finalidad de determinar la existencia de sequía, así como las áreas que están bajo impacto desde sequías moderadas a sequías con comportamiento anormal. El objetivo del presente trabajo fue comparar los índices de sequía NDWI y NDDI y elaborar mapas tematicos del área en estudio. Se obtuvieron imágenes del servicio geológico de los Estados Unidos (USGS), seleccionadas desde el año 1986 al año 2019. Para la determinación de la sequía se utilizó el NDWI y el NDDI. Para el NDWI se determinaron las áreas para analizar el comportamiento de la sequía y se determinó el NDDI para su comparación con el NDWI. Los resultados de este estudio permiten concluir en: a) Con respecto a la sequía el NDWI, tuvo valores que oscilaron entre -0,5 a 0,7 en la RNTumbes, clasificándose como una sequía débil y contenido de humedad bajo; y b) El NDDI en la Reserva Nacional de Tumbes alcanzó valores entre -1189,04 y 1312,02, permitiendo una clasificación como suelos húmedos, aunque no están a su máxima capacidad de almacenaje de agua durante los años del presente análisis multitemporal. 

Citas

Aguayo, M. D., Sosa, V. P., Stanley, C. M., & Romero, N. (2018). Evaluación de índices espectrales derivados de sensores remotos para la caracterización de ambientes de humedales. 7º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal. Brasil.

Aguilar, H. C. (2020). Vulnerabilidad y gestión del riesgo de desastres frente al cambio climático en Piura, Perú. Semestre económico, 23(54), 85-112.

Alvarado, C., Leandro, A., & Sarango, D. (2019). Comparación de Índices de Vegetación con imágenes Landsat usando la computación en la nube: zona Pampa de Majes-Siguas, Arequipa Perú (Periodo: Jun 1984 a Nov 2018). 22, 1.

Cheng-lin, L., & Jian-jun, W. (2008). Crop drought monitoring using MODIS NDDI over mid-territory of China. Paper presented at the IGARSS 2008-2008 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.

Chuvieco, E. (1991). Fundamentos de teledetección espacial. Estudios Geográficos, 52(203), 371.

Fonnegra, M. D. (2017). Desarrollo de un sistema operativo para el cálculo de índices de sequía basados en información espacial (Trabajo para la obtención de Titulo). Universidad nacional de Córdova. Argentina.

Gulácsi, A., & Kovács, F. (2015). Drought monitoring with spectral indices calculated from MODIS satellite images in Hungary. Journal of Environmental Geography, 8(3-4), 11-20.

Heydari, H., Valadan Zoej, M., Maghsoudi, Y., & Dehnavi, S. (2018). An investigation of drought prediction using various remote-sensing vegetation indices for different time spans. International Journal of Remote Sensing, 39(6), 1871-1889.

Jiao, W., Tian, C., Chang, Q., Novick, K. A., & Wang, L. (2019). A new multi-sensor integrated index for drought monitoring. Agricultural forest meteorology, 268, 74-85.

Khampeera, A., Yongchalermchai, C., & Techato, K. (2018). Drought monitoring using drought indices and GIS techniques in Kuan Kreng peat swamp, Southern Thailand. Walailak Journal of Science Technology, 15(5), 357-370.

Lee, S.-J., Cho, J., Hong, S., Ha, K.-J., Lee, H., & Lee, Y.-W. J. R. S. L. (2016). On the relationships between satellite-based drought index and gross primary production in the North Korean croplands, 2000–2012. Remote Sensing Letters, 7(8), 790-799.

Lema, P. L. (2016). Estimación del índice de calidad ambiental urbana, a partir de imágenes de satélite en la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (Trabajo de titulación). Riobamba, Ecuador.

Logroño-Naranjo, S. I., López-Paredes, C. R., Moyano-Jácome, M. G., & Oyague-Bajaña, E. S. J. D. d. l. C. (2020). El alcance de la teledetección satelital utilizando modelos estadísticos y físicos y sus beneficios en áreas contables. Dominio de las Ciencias, 6(2), 25-40.

Martinez, A., & Céspedes, L. (2017). Estudio de la vulnerabilidad presente y futura ante el cambio climático en la región Tumbes Informe Técnico Especial. Instituto Geofísico del Perú.

Martinez, M., Martinez, E., Martínez de Icaya, M., & Renza, D. (2017). Detection of Changes in Natural Aquifer Reservoirs based on the Index of Drought. IEEE Latin America Transactions, 15, 2059-2063.

May, F. P., Hernández, J. V. S., & Jacinto, H. S. (2021). Análisis de zonas de cultivo y cuerpos de agua mediante el cálculo de índices radiométricos con imágenes Sentinel-2. Lámpsakos, 24, 48-59.

Nguyen, H. T. T., Mai, N. T., Bui, C. D., & Nguyen, T. (2016). Mapping droughts over the central highland of Vietnam in El Nino years using LANDSAT imageries. VNU Journal of Science, 32(1S), 255-263.

Salinas-Zavala, C. A., Martínez-Rincón, R. O., & Morales-Zárate, M. V. (2017). Tendencia en el siglo XXI del Índice de Diferencias Normalizadas de Vegetación (NDVI) en la parte sur de la península de Baja California. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, 94, 82-90.

Santos, M., Amaral, M., & Souza, J. (2019). Avaliação sazonal da cobertura vegetal da microrregião da Chapada dos Veadeiros por meio de índices SAVI e NDWI. Élisée - Revista De Geografia Da UEG, 8(1), e81191.

Schmid, J. N. (2017). Using Google Earth Engine for Landsat NDVI time series analysis to indicate the present status of forest stands. Universität Göttingen. Universität Göttingen. Switzerland.

SERNANP. (2019). La Reserva Nacional de Tumbes. Retrieved from https://www.sernanp.gob.pe/de-tumbes

Tavazohi, E., & Ahmadi, M. (2018). Assessment of drought in the Zayandehroud basin during 2000-2015 using NDDI and SPI indices. Fresenius Environmental Bulletin, 27(4), 2332-2340.

Vicente-Serrano, S. M., Lasanta, T., & Romo, A. (2004). Analysis of spatial and temporal evolution of vegetation cover in the Spanish Central Pyrenees: role of human management. Environ Manage, 34(6), 802-818.

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Publicado

2021-11-28 — Actualizado el 2022-10-20

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Campaña-Olaya, J., & Gines Tafur, E. (2022). Análisis multitemporal del NDDI, comparación con el NDWI para determinar la sequía en la Reserva Nacional de Tumbes, Perú, 1986 - 2019. Manglar, 18(4), 389–395. https://doi.org/10.17268/manglar.2021.050 (Original work published 28 de noviembre de 2021)

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